摘要
本申请公开了一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括:获取样本对象的第一原始图像,并基于第一原始图像确定第二原始图像;确定第一原始图像对应的多个第一子图像,以及第二原始图像对应的多个第二子图像;从每个第一子图像中分别选取预设数量的像素点,基于多个第一子图像对应的多组像素点,确定新的第一图像;从每个第二子图像中分别选取预设数量的像素点,基于多个第二子图像对应的多组像素点,确定新的第二图像;基于第一原始图像和第二原始图像构建原始样本对,并基于新的第一图像和新的第二图像构建扩增样本对;原始样本对和扩增样本对共同用于对待训练孪生网络进行训练。这样,可提高训练后的孪生网络的泛化能力。
技术关键词
像素点
样本
图像数据处理方法
对象
特征提取网络
图像数据处理装置
车辆座舱
人脸关键点检测
分类网络
人脸检测模型
处理器
模块
可读存储介质
存储器
坐标
计算机
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基因测序数据
期望最大化算法
样本
单核苷酸多态性
深度值
暂态稳定评估方法
电力系统
Softmax函数
场景发生变化
样本
交通预测方法
对抗性
规则知识库
历史交通数据
检测器
剪枝方法
参数
皮尔逊相关系数
深度学习模型
全局信息融合