摘要
本发明提供了一种基于全息图的路网安全预警方法、装置及存储介质,该方法包括:通过多元感知设备采集交通参与者的原始交通数据流。利用边缘计算和多源数据融合技术对数据流进行处理,通过深度学习算法和雷视拟合技术生成路网的数字孪生全息图。全息图结合路网分析预测模型,对原始数据进行时空分析和态势预测,生成路网数字画像。根据路网数字画像,从预设的交通控制策略库中检索匹配交通管理方案和应急预案集,在数字孪生全息图中提供安全预警。本发明对目标路网的关键节点进行多源数据融合和态势预测,生成数字孪生全息图和路网数字画像,实时分析路网状态并匹配相应的交通管理方案和应急预案,进而提供更加精确的安全预警服务。
技术关键词
全息图
数字孪生
预警方法
深度学习算法
画像
控制策略
融合特征
生成路网
节点
时空注意力机制
动态拓扑结构
三维重建算法
预警装置
轨迹预测模型
多尺度
交通流理论
数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
预警算法
冲击地压预警方法
微震事件
冲击地压危险性
微震监测数据
汽车覆盖件模具
三维模型
数字孪生模型
报告
工况
数字孪生模型
监测控制模块
环境监测数据
预警系统
监测模块
数据管理单元
数字孪生技术
元数据管理模块
数据权限管理
数据采集平台