基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于声发射频域特征的电容器健康状态评估方法及设备
申请号:CN202411498180
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119269994A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
一种基于声发射频域特征的金属化膜电容器健康状态评估方法、系统、介质及设备,方法中,搭建放电超声直流监测实验电路和老化试验回路;通过加速老化实验获取不同健康程度的金属化膜电容器,拆卸不同健康状态下的金属化膜电容器接入放电超声监测实验电路并固定声发射传感器;通过示波器采集金属化膜电容器在一小时内的放电超声信号;对放电超声信号进行频域分析,统计频谱图中最高峰值对应的频率范围以及峰值数量这两个频域特征,并在每个频域特征内进行分类;计算金属化膜电容器在不同健康状态下超声信号频域特征的占比分布,得到频域特征占比的相对变化率,利用逻辑回归模型预测电容器失效的概率,以实现在线监测金属化膜电容器健康状态。
技术关键词
金属化膜电容器 频域特征 健康状态评估方法 超声信号 逻辑回归模型 预测电容器 声发射传感器 声发射器 健康状态评估系统 示波器 电路 计算机存储介质 电信号 频率 滤除噪声 回路 频段 放大器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高精度微小色差检测方法及装置
色差检测方法 颜色 直方图 美瞳 彩色图像
2
建筑图像生成方法、装置及电子设备
情感识别模型 图像生成模型 脑电特征 信息熵特征 建筑
3
一种基于故障诊断和预测控制进行功率调节的风电场SCADA系统
风电场SCADA系统 实时数据 风机 动态故障 功率
4
一种神经电信号传输速度测量方法及装置
电信号 动作电位信号 神经电极 三次样条插值法 时域特征
5
基于特征融合的多阶段滚动轴承剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型 多尺度卷积神经网络 阶段 连续点 滚动轴承
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号