摘要
本发明涉及机器视觉领域,具体是一种高精度微小色差检测方法及装置,通过提取美瞳图像的单色色差、整体色差和局部色差综合得到了颜色相似度特征量,提高了微小色差的检测能力;可以针对不同图案或不同检测标准,调节颜色相似度的阈值,从而适应多种色差检测场景;对成像系统要求低,结果可复现、稳定性和一致性高。本申请基于机器视觉方法,利用高分辨率彩色成像方法获取印刷图案的铸模图像,利用图像处理技术和机器学习技术对图像进行分析,提出一种通过整体和局部色差相结合的方法来模拟和量化人眼的判断标准,判断其中所对应产品是否存在色差的检测方法,该方法速度快,实时性高,一致性好,漏检率低,可达到降低人工成本,节约时间,提升生产良品率的目的。
技术关键词
色差检测方法
颜色
直方图
美瞳
彩色图像
模板
掩模
通道
逻辑回归模型
像素点
彩色成像方法
色差检测装置
机器视觉方法
机器学习技术
亮度
特征提取模块
图像处理技术
密度
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时序
电气故障诊断方法
故障特征
多传感器数据融合
彩色图像
颜色特征编码
视频推荐方法
异质
神经网络模型
矩阵