一种基于复杂网络中多类多关系异质图的短视频推荐方法

本发明公开了一种基于复杂网络中多类多关系异质图的短视频推荐方法，属于短视频推荐技术领域，包括如下步骤：步骤1、构建面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型，该模型包括结构特征编码模块、带权多关系路径聚合模块和特征融合模块；步骤2、构建损失函数以优化训练面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型；步骤3、获取当前用户的短视频数据，输入训练完成的面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型，生成个性化的短视频推荐列表。本发明为用户提供更加个性化、精准的短视频推荐服务，有助于深入理解视频的多样性和独特性，为用户提供更加美好的观看体验。