摘要
本发明涉及碳排放量预测技术领域,公开了一种基于人工智能的变电站碳排放优化控制系统,包括:数据采集模块,采集变电站内M个用电设备的运行参数;时空图网络数据构建模块,构建时空图网络数据;通过碳排放量预测模型预测M个用电设备在未来时间段G内的预测碳排放量;设备运行调整模块,预测碳排放量调整用电设备的运行参数;本发明通过时空图网络数据在空间维度上表示用电设备在变电站内的物理拓扑结构,在时间维度上表示用电设备的运行参数的变化特征,从而提高用电设备的碳排放量预测的精度,此外,根据预测的碳排放量通过遗传算法自动生成电压分配方案,在保证用电设备正常运行的同时降低碳排放量。
技术关键词
优化控制系统
节点
碳排放量预测技术
网络
时间段
电压
自定义参数
采集变电站
矩阵
遗传算法
多层感知机
数据采集模块
物理拓扑结构
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