一种基于多视图自监督学习的内窥镜龋齿检测方法

本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种基于多视图自监督学习的内窥镜龋齿检测方法，包括生成全局图像→生成全局图像样本对→生成局部视图→生成局部视图样本对→全局和局部样本对→预训练模型损失计算→预训练模型微调。本发明设计的BFN主干网既适合下游以CNN网络为主干的检测模型，又适合下游以Transformer网络为主干的检测模型，提高了预训练模型的适用性，全局和局部视图通过MSS策略进行多层级的相互监督，显著提高了模型的特征表示，更有利于下游多尺度龋齿检测。