基于多模态多目标优化的算力网络冗余路径构建方法及调度系统

本发明公开了一种基于多模态多目标优化的算力网络冗余路径构建方法及调度系统，属于算力网络中路由优化技术领域。该方法首先针对构建的最小化所有业务流量的平均时延、最小化最大的链路带宽利用率和最大化所有流量的成功路由率在内的多目标优化函数，采用基于transformer的深度强化学习结合截断选择策略以实现路由决策的多模态多目标优化，相比现有技术只能通过最优路径而无法得到等效路径问题，本发明所述的求解方法则能够在保证Qos的前提下对于路由链路故障等问题做出最优的选择。