摘要
本申请公开了一种表面识别方法、装置、设备及产品,涉及图像处理领域,该方法包括向被测表面投射预设编码图像;获取经被测表面反射后的深度信息编码图像和红外底光编码图像;根据所述深度信息编码图像和预设编码图像进行图像匹配,生成深度图;根据所述红外底光编码图像进行纹理特征提取,得到纹理图;根据所述深度图和纹理图利用多模态特征融合分类器进行预测,得到表面的预测标签。本申请在不增加感知硬件复杂度的前提下,能对表面进行准确、多模态识别。
技术关键词
多模态特征融合
识别方法
生成深度图
信息编码
表面识别装置
纹理特征提取
图像匹配
图像处理模块
融合特征
投影模块
成像模块
分类器
散射特征
深度值
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像类别
图像识别方法
巡检图像
预训练模型
原型
电力客户服务
Apriori算法
模式
决策树模型
值识别方法
语音识别系统
流式语音识别方法
文本
序列
错误检测器
寿命预测模型
识别方法
参数辨识方法
电池
非线性最小二乘法
识别方法
图片
残差模块
分类模型训练
视频采集模块