基于学生情感的试题表征异构图的知识追踪方法

本发明涉及教育大数据挖掘、图神经网络与学生行为建模领域，提供一种基于学生情感的试题表征异构图的知识追踪方法，该方法采用深度学习领域中的异构图神经网络技术来表征试题的多维特征，将学生在学习过程中产生的情感特征，例如专注度、困惑度、无聊感、挫败感进行建模，并将情感特征嵌入到特定的试题中，同时采用transformer机制建模学习者的认知结构；最后将带有学生情感特征的试题与学生的认知结构融合至传统知识追踪模型，实现针对不同学习者群体的知识追踪与学习者表现预测。本发明方法能够科学、全面地对学生学习情况进行预测，达到辅助教师进行精准教学的目的。