一种基于多尺度的通信调制识别方法

本发明提供一种基于多尺度的通信调制识别方法，主要通过信号采集，信号预处理，数据变换，信号拼接，2D网络特征提取、3D多尺度特征提取，特征信息处理，最后实现调制分类；本发明相较于传统方法，通过融合处理，提升了对复杂调制方式的识别能力；本发明利用卷积神经网络和改进的LSTM进行特征提取，能够自动从输入信号中提取关键特征，避免了人工设计特征的繁琐过程，提高了识别效率；本发明通过多尺度特征提取的方法，不仅能提高方法的识别率，更能全面的提取信号的特征信息，保证边缘信息的不丢失，因此具有较强的鲁棒性。