基于神经网络拟合的零部件外观检测方法、装置及存储介质

本发明涉及产品外观检测技术，其公开了一种基于神经网络拟合的零部件外观检测方法、装置及存储介质，解决现有技术中针对具有异形复杂结构的产品，不能高效、准确地进行外观检测的问题。本发明方案中，首先获取零部件样本的外观图像数据，包括外观正常的图像数据和外观异常的图像数据；再根据零部件样本的外观图像数据，标注其包含的目标特征；然后根据零部件样本的外观图像数据和标注的目标特征，通过神经网络拟合，得到特征提取模型；接着根据待检测零部件的外观图像数据，基于所述特征提取模型计算输出特征；最后根据所述输出特征，获得待检测零部件的外观检测结果。本发明适用于异形复杂结构的产品的外观检测。