基于拉曼光谱的模型训练方法及识别方法、装置、介质

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基于拉曼光谱的模型训练方法及识别方法、装置、介质
申请号:CN202411651230
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119150122B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于拉曼光谱的模型训练方法及识别方法、装置、介质,其中,方法包括:调用第一模型对多个训练样本进行处理,得到每个训练样本的第一特征;第一特征表征拉曼光谱数据的隐式特征;调用第二模型对多个第一特征集进行处理,得到每个第一特征集的第二特征;计算第一损失值及计算第二损失值;基于计算出的第一损失值以及第二损失值,更新第一模型以及第二模型。
技术关键词
拉曼光谱数据 模型训练方法 网络 识别方法 模型训练装置 样本 标签 处理器 计算机程序产品 识别装置 电子设备 介质 存储器 逻辑
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