摘要
本发明公开了一种高速公路应急收费方法及系统,涉及高速公路收费站管控领域,解决了现有高速公路自动扣费系统主要依赖于车牌图像的识别与比对,缺乏对车辆身份真实性的进一步验证,导致套牌车辆有机可乘,严重扰乱收费秩序的技术问题;本发明获取目标高速路段的交通信息,分析目标高速路段的路况;基于目标高速路段的路况,分析目标收费站需要开通的收费闸口数;获取待通行车辆的车辆图像;从车辆图像中提取车辆信息;基于车辆信息,分析待通行车辆的实际车牌号码;基于实际车牌号码,获取待通行车辆的通行交易数据。本发明极大地提升了高速公路的通行效率和服务质量,同时也增强了交通管理的有效性和安全性。
技术关键词
高速公路应急
收费方法
路段
人工智能模型
车辆识别模型
交通车辆管理
交易终端
路况
自动扣费系统
高速公路收费站
RBF神经网络
图像识别模型
套牌车辆
分析模块
数据
收费系统
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测模型
路段
能耗预测方法
分段
预训练模型
巡检路径
智能巡检方法
输煤皮带
多光谱偏振成像
人工智能模型
人工智能模型
生命周期管理方法
镜像
服务器内存
代表