摘要
本发明公开了一种面向人工智能模型评测任务的全生命周期管理方法,包括S1、基于被评测的人工智能模型创建评测任务,并在Mysql数据库中保存;S2、根据评测任务的基本信息以评测任务抽象类为模板,生成评测任务对应的任务对象示例;S3、将不同的软件环境封装在不同的Docker镜像中,同时将具有不同硬件环境的服务器通过kubernetes建立集群;S4、评测任务被调度到合适的服务器上运行后,被评测任务将以Docker容器的方式运行;S5、评测任务执行完成后,Docker容器调用评测任务的任务完成上报接口,上报任务执行完成,将评测结果填充到报告模板中,生成评测报告。本发明实现了对评测任务自动的全生命周期管理,降低了人工智能模型评测任务的管理难度、评测平台的开发难度。
技术关键词
人工智能模型
生命周期管理方法
镜像
服务器内存
代表
容器
资源
任务调度
评测平台
报告
数据
集群
标签
模板
接口
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