摘要
本发明公开了一种基于周期‑趋势网络的火力发电燃煤锅炉故障风险预警方法,通过从频域中提取原始数据的周期信号,划分周期窗;设计趋势网络,基于历史周期窗数据对未来的单一周期窗工况进行预测。从历史正常周期数据中提周期数据的特征范式,计算未来趋势的正常不确定度范围,并对超出合理范围的预测结果发出故障警报。相关方法在火力发电过程燃煤锅炉超温故障实例中进行验证,实现基于周期‑趋势网络的火力发电燃煤锅炉故障风险有效预警。
技术关键词
火力发电燃煤锅炉
风险预警方法
网络
工况
数据
预警模型
动态特征提取
球体
注意力机制
预测误差
分支
单周期
代表
信号
警报
频率
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