一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质
申请号:CN202411498568
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119065355B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质,属于工业控制系统信息安全技术领域。异常检测及定位方法包括:构建工控系统的数字孪生系统;抽取各类实体节点信息,构建孪生工艺知识图谱;根据异常检测的需求目标,抽取孪生工艺知识图谱子图,在子图上增加目标工艺的节点,重构孪生数据集;使用孪生数据集训练GNN和LSTM融合的异常检测模型;获取工控系统的实时过程数据,输入目标异常检测模型,若检测到异常发生,根据孪生工艺知识图谱对相关节点进行语义分析和逻辑推理,对异常节点进行异常溯源,确定异常源的发生位置。解决复杂环境下数据特征缺失的问题,提升异常检测的准确度,并快速定位异常所在位置,保证系统的稳定运行。
技术关键词
数字孪生系统 工控系统 数据 工业控制系统信息安全技术 实体 定位方法 关系 逻辑 检测模型训练 语义 知识图谱构建 样本 可读存储介质 计算机 重构模块 判断系统 节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质
画像 生成方法 双向长短期记忆 冗余 数据
2
一种基于强化学习的采空区三带注浆动态调控方法及系统
多源监测数据 调控模型 调控策略 采空区 数字孪生模型
3
一种基于物理信息深度学习的车辆换道轨迹预测方法
轨迹预测方法 深度学习模型 轨迹预测模型 物理 车辆
4
基于产科孕妇活动的定时监测分析方法及系统
监测分析方法 活动特征 数据 产科 节点
5
一种基于深度学习与自然语言处理的网络威胁情报分析攻击场景图(ASG)生成方法
生成方法 实体 CRF模型 三元组 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号