摘要
本发明公开了一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质,属于工业控制系统信息安全技术领域。异常检测及定位方法包括:构建工控系统的数字孪生系统;抽取各类实体节点信息,构建孪生工艺知识图谱;根据异常检测的需求目标,抽取孪生工艺知识图谱子图,在子图上增加目标工艺的节点,重构孪生数据集;使用孪生数据集训练GNN和LSTM融合的异常检测模型;获取工控系统的实时过程数据,输入目标异常检测模型,若检测到异常发生,根据孪生工艺知识图谱对相关节点进行语义分析和逻辑推理,对异常节点进行异常溯源,确定异常源的发生位置。解决复杂环境下数据特征缺失的问题,提升异常检测的准确度,并快速定位异常所在位置,保证系统的稳定运行。
技术关键词
数字孪生系统
工控系统
数据
工业控制系统信息安全技术
实体
定位方法
关系
逻辑
检测模型训练
语义
知识图谱构建
样本
可读存储介质
计算机
重构模块
判断系统
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
多源监测数据
调控模型
调控策略
采空区
数字孪生模型
轨迹预测方法
深度学习模型
轨迹预测模型
物理
车辆