摘要
本发明提供一种复杂动力系统早期故障检测方法、装置及电子设备,方法包括:获取复杂动力系统中的早期故障微弱信号;将所述早期故障微弱信号进行信号处理,得到所述早期故障微弱信号对应的多个IMF分量和残余分量;将多个IMF分量和所述残余分量输入训练完成的微弱故障诊断模型,得到复杂动力系统中的所述早期故障微弱信号的检测结果;其中,所述微弱故障诊断模型基于卷积神经网络构建。本发明通过采用上述方法,用以提高现有技术中复杂动力系统的早期故障诊断的准确性,实现高精度的故障诊断。
技术关键词
早期故障检测方法
故障诊断模型
动力系统
非暂态计算机可读存储介质
三次样条插值法
早期故障诊断
故障检测模块
信号获取模块
电子设备
处理器
信号处理模块
极值
计算机程序产品
存储器
策略
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑管理方法
设备链接
互联设备
客户端
分布式训练
漏洞分析方法
量子神经网络
污点
固件
漏洞分析装置
电子数据存证
验证方法
区块链智能合约
构建树结构
存证信息
一体化调度方法
滚动频率
非暂态计算机可读存储介质
配电网优化调度技术
混合整数线性规划模型
数据共享方法
协同过滤方法
人力资源数据
人工智能模型
对象