摘要
本发明公开了一种考虑恶化效应的动态混合流水车间调度方法,包括步骤:搭建混合流水车间的环境框架并初始化环境参数,设定车间调度的约束条件,调度目标是总成本最小化;定义状态空间、动作空间与奖励机制;设计恶化函数,计算不同恶化程度下机器的加工时间和成本;设置强制维护规则;更新工件和机器的相关信息;运行DQN算法进行学习和训练;记录调度结果,判断训练回合是否达到终止条件,若是,则进行下一步,否则返回上一步;画出总成本迭代图,纵轴为每完成一次调度后的总成本,横轴为调度完成数,获得最低成本的车间调度结果。本发明使用DQN算法解决考虑恶化效应的动态混合流水车间调度问题,并设计了新的调度规则,从而使调度更加高效。
技术关键词
工件
DQN算法
列表
混合流水车间调度
效应
动态
阶段
神经网络结构
多层感知器
因子
纵轴
机制
横轴
标记
定义
框架
线性
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