汽轮机主蒸汽阀门内漏监测诊断方法

本发明实施例提供了一种汽轮机主蒸汽阀门内漏监测诊断方法。本发明中，采用XGBoost梯度提升机算法，建立内漏诊断模型采用XGBoost算法建立内漏诊断模型，对于提高诊断的准确性和效率具有显著的有益效果。XGBoost是一种强大的机器学习算法，它通过构建多个决策树并进行集成学习，能够有效地处理复杂的非线性关系，提高预测的准确性。同时能够从大量的特征中筛选出对内漏诊断最有影响力的因素，从而提高模型的解释性和预测能力；其次，XGBoost算法的高效性意味着模型在较短的时间内完成训练，适合于实时监测系统；通过迭代优化模型，最小化预测误差，减少误诊和漏诊的情况，确保监测系统能够准确可靠地识别内漏故障，为发电企业的安全生产提供有力保障。