一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法

本发明涉及数据库信息分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法；收集图谱数据集信息，计算LR参数θ；分别模拟每个已知贡献者的具有亲子关系的个体、有全同胞关系的个体、无关个体；将每个混合DNA图谱与每个候选个体的分型对比，获取特征值；获得特征与标签的训练数据集与测试数据集；利用训练数据集对回归模型进行训练，并在训练过程中进行超参优化与特征选择；将测试数据集作为所有训练好的模型的输入，获得所有模型的预测值；获得来自现场的混合DNA图谱，依次遍历DNA数据库中每一个候选个体计算每个候选个体对应的特征值，并进行LR预测，得到目标个体；通过上述方式，满足高效、精准筛选需求。