一种船舶CO2排放量预测方法

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种船舶CO2排放量预测方法，包括以下7个步骤：数据采集与记录、数据清洗与预处理、数据对齐、机器学习模型构建、迁移学习与模型适应、模型验证与评估、模型迭代与优化。本发明根据实测数据通过机器学习构建单艘船的CO2排放量预测模型，并将此模型作为预训练模型，能够提高CO2排放量预测的准确性。