基于鲁棒主成分分析的脉冲热成像序列关键帧提取方法

本发明公开了一种基于鲁棒主成分分析的脉冲热成像序列关键帧提取方法，包括首先计算原始热图像序列各相邻图像之间的差分图像，对差分结果求其L1范数，根据L1范数最大值确定脉冲激励的起始帧；然后使用鲁棒主成分分析，对热图像序列进行分解，根据稀疏矩阵的稀疏性实现关键帧提取；最终使用局部最大熵阈值分割方法提取热图像中的样本区域，得到包含样本区域的热图像关键帧序列。本发明可以完美的替代现有技术人工进行关键帧筛选及ROI剪裁，该方案充分利用热成像序列的时空分布特征，旨在开发一套完整且高效的脉冲热成像序列关键帧自动提取算法框架，在实际应用中提高缺陷识别的效率和自动化水平。