摘要
本申请提出一种带式输送机闭环保护系统及方法,涉及带式输送机运行保护技术领域,方法包括:实时获取带式输送机上的视频图像;基于视频图像,结合深度学习方法以及统计学理论计算煤粒度情况、堆煤情况、煤量数据;通过跑偏预测模型对煤粒度情况、堆煤情况、煤量数据进行计算,预测带式输送机的跑偏程度;根据煤粒度情况、堆煤情况、煤量数据、跑偏程度,对纠偏装置、破碎装置或插板的参数进行调整或对带式输送机进行闭锁。本申请弥补了现有技术只识别不控制问题,从根本上解决带式输送机跑偏和堆煤的保护问题,增加带式输送机的使用寿命,减少人员处理问题的工作强度。
技术关键词
支持向量机模型
带式输送机
胶带机
蚁群优化算法
纠偏装置
视频
破碎装置
煤块
像素
参数
深度学习方法
图像
训练集数据
感兴趣
样本
闭锁
保护系统
托辊
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
斯皮尔曼等级相关系数
估计方法
高通滤波器
带通滤波器
巴特沃斯滤波器
数据通信方法
网络拓扑变化
网络拓扑结构
多路径
节点
纠偏方法
纠偏装置
传感器支架
卷积神经网络模型
空间特征提取
烟叶农药残留
等级检测方法
高光谱成像技术
分类预测模型
鲜烟叶