一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法

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正文
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一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法
申请号:CN202410896851
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118883472A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高光谱成像技术的鲜烟叶农药残留等级检测方法,包括:首先制备出喷洒不同浓度农药的鲜烟叶样本;对制备的鲜烟叶样本进行高光谱图像采集;提取感兴趣区域的反射光谱并计算其平均光谱值用作样本的原始光谱;采用箱线图法剔除异常样本后,使用小波变换‑趋势校正组合预处理方式对高光谱数据进行预处理;然后使用竞争性自适应重加权采样法对高光谱数据降维,提取特征波段;最后将处理后的高光谱数据输入至训练好的分类预测模型中,并采用网格搜索法对模型关键参数进行优化;得到对应的农药残留等级。本发明的检测方法,具有无损、快速高效等特点。
技术关键词
烟叶农药残留 等级检测方法 高光谱成像技术 分类预测模型 鲜烟叶 支持向量机模型 数据 样本 反射率 校正 波长 图像 感兴趣 网格 频率 参数 校准 亮度 噪声
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