摘要
本申请属于计算机和网络技术领域,具体涉及一种资源使用量的预测方法以及电子设备。该方法包括:对预测对象进行参数提取,得到与所述预测对象的资源使用量具有相关性的属性参数;对所述属性参数进行编码处理,得到所述预测对象的特征序列,所述特征序列包括多个特征值;对所述特征序列中的特征值进行异常检测,得到正常特征值和异常特征值;根据所述正常特征值对所述异常特征值进行加权处理,得到修正特征值;对包含所述正常特征值和所述修正特征值的特征序列进行解码处理,得到所述预测对象的资源使用量的预测值。本申请可以提高计算机和网络产品的资源使用量的预测准确性。
技术关键词
资源使用量
特征值
高斯分布模型
对象
序列
修正误差
变化趋势预测
电子设备
解码
参数
注意力
网络技术
处理器
编码
计算机
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