摘要
本申请实施例提供了一种意图识别的训练集构建方法、装置、设备及介质,用于解决相关技术中人工构建大规模样本识别信息时,样本识别信息较为单一,且对应的意图与真实意图之间存在偏差,进而影响对模型训练的准确性的问题。由于在本申请实施例中,电子设备基于准确的识别信息和对应的标注意图,以及大语言模型进行样本识别信息的构建,可以提高样本识别信息和对应的目标标注意图的准确性,且,大语言模型基于预先保存的每个意图和每个意图的描述信息,进行样本识别信息的构建,可以提高大语言模型对意图的理解,进而提高样本识别信息和对应的目标标注意图的准确性,从而可以提高模型训练的准确性。
技术关键词
大语言模型
样本
意图识别
语句
训练集
命令
存储程序指令
可读存储介质
计算机
电子设备
存储器
批量
模块
处理器
偏差
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