一种强泛化能力的模态识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种强泛化能力的模态识别系统
申请号:CN202510448002
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120372393A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及结构体模态识别技术领域,公开一种强泛化能力的模态识别系统,由识别框架和辅助框架构成。识别框架包含敏感单元、数据采集策略、数据预处理单元、模型生成单元和模型应用单元;辅助框架有处理器、存储器、通信单元、电源管理单元,协助识别框架工作。敏感单元探测被测结构体的振动加速度和温度,数据采集策略依被测结构激振规律采集数据。数据预处理单元对加速度数据进行傅里叶变换、滤波及归一化处理。模型生成单元利用transformer模型训练,模型应用单元将应用期数据输入训练好的模型输出模态状态评分,低于阈值则预警。该系统能精准识别被测结构体的模态变化,在结构体健康监测方面优势显著,为结构体维护提供关键指导。
技术关键词
数据采集策略 模态识别系统 电源管理单元 时间段 图形处理器 模态识别技术 框架 通信单元 生成预测模型 加速度 识别工作 存储器 刚度 训练集 特征值 编码器 滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
安全带挂钩工作模式的控制方法、控制系统及存储介质
安全带挂钩 复位按钮 模式 存储模块 控制模块
2
用于配置线性马达应用的配置方法和工具
配置计算机系统 工作流 工作站 配置工具 线性马达
3
车辆横向控制方法、装置、电子设备及可读存储介质
方向盘 车辆横向控制方法 车辆横向控制装置 车辆运动学模型 轨迹
4
基于VPX架构的视频矩阵模块实现方法
视频流 VPX架构 视频矩阵 卷积神经网络模型 时间段
5
一种电缆接头温度预测方法及系统
温度预测模型 电缆接头温度 历史运行数据 门控循环单元神经网络 一维卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号