一种基于AI模型的恶意加密流量检测方法及系统

本发明涉及加密流量和追踪溯源反制技术领域，尤其涉及一种基于AI模型的恶意加密流量检测方法及系统。从Hash源中匹配和收集加密流量样本，将收集到的加密流量样本通过沙箱环境进行动态分析；通过恶意软件检测工具进行数据行为验证，从处理后的样本中提取网络行为特征和生成网络流量的pcap文件，分析pcap文件，识别和提取恶意行为指标；使用提取的特征训练用于恶意流量检测机器学习模型的训练和优化。本发明不仅提高了对恶意加密流量的检测能力，还增强了网络安全防护的智能化和自动化水平，为用户提供了更加安全和可靠的网络环境。