摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种污水处理设备故障诊断方法及系统。方法包括步骤:获取训练数据集,所述训练数据集中各样本为带故障标签的各时刻的所有种诊断特征类别的关联特征向量,所述关联特征向量是由诊断目标污水处理设备故障的诊断特征数据的统计数据和上游设备对应诊断特征数据的统计数据构成;构建综合分裂增益,所述综合分裂增益等于随机森林算法的信息增益与传播相关性增益的加权累加和;基于综合分裂增益,利用训练数据集构建随机森林模型,以实现目标设备的故障诊断。提高污水处理设备故障诊断的准确性。
技术关键词
诊断特征
污水处理设备
故障诊断方法
随机森林模型
数据
统计特征
时序
计算机程序指令
序列
算法
故障检测
样本
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