一种基于人工智能的输电线路无计划作业多维监控系统

本发明公开了一种基于人工智能的输电线路无计划作业多维监控系统，涉及输电线路质量监控技术领域，通过收集输电线路相关数据，构建电气网络模型，并进行负荷区域划分，同时，在每个负荷区域内部署数据采集节点，实时收集电磁场相关数据，构建电磁场相关数据集合H，并进行特征提取，并使用深度神经网络构建线路故障分析模块，获取每个负荷区域的线路故障概率GZ，筛选出异常区域，并对每个异常区域进行进一步分析，获取异常区域的综合风险评分，评估各个异常区域的风险等级，触发预警机制，能够有效减少停电时间和系统故障带来的影响，减小故障概率。