摘要
本发明涉及安全生产检查技术领域,具体公开了一种工程物流数字化安全生产检查方法及系统,包括:获取工程物流设备的设备状态数据,并对设备状态数据进行处理得到多向量集,对多向量集进行归一化处理得到高维多特征集合,基于综合表征通过高斯混合模型计算获得异常概率密度值,并与异常阈值进行比较,得到异常信号;再计算设备状态数据的综合表征预测值,同时计算获得预测误差值;并将预测误差值与安全风险阈值进行比较,生成预警信号,利用多维度数据计算,提高设备运行状态检查的精准性,设备运行评估更加全面,可以在设备出现明显的故障和安全风险之前,基于历史数据对设备进行预测,从而提前做出维护决策,避免因异常造成更大的安全风险。
技术关键词
设备状态数据
检查方法
高斯混合模型
异常信号
物流
设备运行状态
设备外观
卷积神经网络提取
协方差矩阵
风险
声音采集设备
高速摄像机
特征提取器
EM算法
检查技术
数据获取模块
数据处理模块
检查系统
声学特征
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