基于多源数据分析的运价波动预测方法

本发明涉及运输价格预测分析技术领域，具体涉及基于多源数据分析的运价波动预测方法，包括：收集与烟草运输价格波动相关的多维数据；将烟草运输市场分为多个区域市场层级，并根据每个区域市场的特征分别构建区域价格波动预测模型；将区域价格波动预测模型的输出结果汇总得到全局价格波动预测模型，全局价格波动预测模型整合多个区域价格波动预测模型的预测结果，以生成全局价格波动预测结果；在全局价格波动预测模型中引入多层注意力机制，根据各区域的历史市场价格波动特征动态调整不同区域的初始权重。本发明，不仅提高预测模型的精度和适应性，还增强了对不同区域市场动态变化的反应能力，提升了在复杂市场条件下的价格波动预测效果。