电力系统负荷管理云平台的运行风险识别方法及系统

本发明提供电力系统负荷管理云平台的运行风险识别方法及系统，在综合考虑负荷管理云平台服务能力和负荷管理能力的情况下，采用连续值映射离散量化值方法对负荷管理云平台过往运行数据的处理复杂性进行简化；依据负荷管理云平台过往的运行数据构建变分支决策树模型；采用变分支决策树模型通过决策树节点信息增益方法，选取得到最佳剪枝特征向量；将最佳剪枝特征向量所含运行指标作为分类训练网络的训练输入变量，通过训练以得到最佳分类训练网络；最后将负荷管理云平台的当前运行状态信息输入到最佳分类训练网络，实现负荷管理云平台运行风险的识别，提高了负荷管理云平台运行风险识别的有效性。