一种充电桩故障预测方法

本发明公开了一种充电桩故障预测方法，包括如下步骤：S1：采集充电桩若干第一特征的历史数据及对应的故障离散值；S2：从第一特征中筛选出至少一个第二特征，第二特征与故障离散值高相关，且第二特征为多个时，各第二特征之间低相关；S3：对第二特征的历史数据进行扩充，基于扩充的数据，各第二特征增强至少两个第三特征，第三特征包括第二特征的差分量特征，以及至少一个差分量的统计学特征；S4：基于相关度和/或决策树模型从第二特征和第三特征中确定第四特征；S5：使用第四特征构建并训练故障预测模型；S6：通过训练完成的故障预测模型进行故障预测。本发明的方法，用于实现充电桩的故障预测。