摘要
本发明提供了一种融合对抗自编码与稀疏注意力的发动机飞行推力估计方法,属于航空航天工程与人工智能交叉领域。所述方法包括如下步骤:采集涡扇航空发动机的地面试车数据及飞行状态数据,并进行预处理,得到稳态传感器数据;将稳态传感器数据及对应的工况标签输入训练好的对抗自编码器进行特征提取,得到潜在特征向量;步骤S3:将潜在特征向量输入稀疏注意力模块,得到融合特征;将融合特征输入多尺度时序建模模块,经过多尺度时序建模模块的时序特征提取,得到多尺度融合特征;将多尺度融合特征输入训练好的推力回归模块,得到航空发动机飞行推力估计值。本发明能够实现飞行状态下推力的精准估计,具有显著的实际工程应用价值与部署前景。
技术关键词
飞行状态数据
地面试车
融合特征
涡扇航空发动机
注意力
估计方法
多尺度时序建模
推力
编码器
子模块
输入多尺度
传感器
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