基于深度交互感知的内窥镜图像息肉分割方法及系统

本发明提供了基于深度交互感知的内窥镜图像息肉分割方法及系统，包括：以基础模型SAM2作为骨干网络，并集成特定知识学习适配器；将内窥镜图像输入上述网络模型，获得初始图像嵌入Iemb并与输出掩码令牌做矩阵乘积，得到先验掩码特征Mfeat；进行局部特征提取，得到增强的局部特征M′feat，进而得到增强的图像嵌入I′emb与初始图像嵌入Iemb进行特征拼接，输出预测结果；采用训练集数据训练模型，通过损失函数迭代计算，使模型收敛。通过本方法提高了图像息肉分割的准确性。