遥感图像的分割方法、系统、存储介质及设备

本发明涉及图像识别技术领域，具体为遥感图像的分割方法、系统、存储介质及设备，获取原始的遥感图像并预处理；以预处理后的遥感图像作为真实样本，利用条件扩散模型得到生成样本；分别将真实样本和生成样本转换到设定的颜色空间中，通过逐像素计算每个通道的颜色值，确定真实样本的颜色分布，通过线性变换，使生成样本的颜色分布与真实样本的颜色分布对齐，得到经颜色校正后的生成样本；颜色校正后的生成样本经过相似度筛选，并以设定的比例与真实样本混合，形成的混合样本集作为语义分割模型的训练集，经训练后实现遥感图像的分割。通过结合条件扩散模型和颜色校正，提升生成样本的光谱一致性，优化生成样本的质量，通过混合样本训练，减少人工标注的需求，提升遥感影像解译的精度。