基于跨语言BERT模型的藏语多方言实时语义转换方法

本发明公开了一种基于跨语言BERT模型的藏语多方言实时语义转换方法，包括如下步骤：S1、采集藏语各方言的原始文本语料，构建标准化训练语料集；S2、对mBERT模型进行参数初始化，并初步训练mBERT模型；S3、构建语义建模模型，并对语义建模模型进行微调；S4、接收待转换文本输入，进行编码；S5、通过语义编码子模块获取文本的中间语义表示向量；S6、将中间语义表示向量输入至语义生成子模块中，生成目标文本输出；S7、执行句法一致性校正与语言流畅性修正。本发明融合mBERT建模与对抗优化机制，实现了藏语多方言实时语义一致性转换，具备准确性高、鲁棒性强和响应低延迟的优点。