摘要
本发明涉及计算机文本情感分析领域,具体涉及一种基于ChineseBERT的知识增强隐式情感分析方法、装置及设备。所述方法包括获取目标文本信息;所述目标文本信息由一个或者多个目标句子构成;采用改进ChineseBERT模型从所述目标句子中提取出位置嵌入、字符嵌入、字形嵌入和拼音嵌入,得到目标句子嵌入表示;所述字形嵌入由所述目标句子的每个字符的偏旁部首和组成部分确定;采用预训练后的知识库从所述目标句子中提取出知识实体向量,得到目标句子知识库表示;根据所述目标句子嵌入表示和所述目标句子知识库表示,得到目标句子的情感标签类别;所述目标句子的情感标签类别为目标用户关于目标主题的目标情感。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。
技术关键词
情感分析方法
编码向量
拼音
标签类别
实体
字符
情感分析装置
协同注意力
序列
分词
词嵌入模型
字型结构
三元组
样本
输入模块
文本情感分类
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
语句
润色方法
深度学习技术
命名实体识别
解码器结构
大体积混凝土振捣
智能评价方法
三轴加速度传感器
坐标系
混凝土构件
问答方法
BERT模型
神经网络结构
文本
问答系统
网络安全知识图谱
网络安全数据
地理位置信息
标识符
关系
实践操作能力
汽车
知识图谱构建
学生
能力评估模型