基于机器学习算法的储氢瓶检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于机器学习算法的储氢瓶检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，利用声发射技术获取待检测储氢瓶上超声发射装置产生的多维度超声信号数据，对超声信号数据进行数据清洗、傅里叶变换、特征提取，得到时域和频域特征；将超声信号数据与声发射数据库对比，确定类型为有损伤的第一检测结果，运用差值比例法生成损伤指标特征补充时域和频域特征；将时域和频域特征输入对数几率回归模型，输出类型为有损伤的第二检测结果；利用K均值聚类算法对聚类数据集进行计算及迭代聚类，得到第三检测结果；将第三检测结果及预设数据输入决策树模型，输出第四检测结果；实现储氢瓶无损检测，提高检测准确性和稳定性，降低操作复杂度。