摘要
本发明公开了一种基于光谱原理的血浆乳糜程度检测方法及系统,涉及医学检验技术领域,包括以下步骤:利用多光源组合系统发射涵盖紫外光、可见光和近红外光的宽光谱范围光线照射待检测血浆样本;通过高分辨率光谱传感器同步采集血浆样本对不同波长光线的吸收、散射和透射数据,获取多光谱数据;运用机器学习算法对采集到的多光谱数据进行特征提取。该基于光谱原理的血浆乳糜程度检测方法及系统,利用不同光谱区域对血浆中蛋白质、核酸、脂质等成分和乳糜颗粒的特异性响应,获取更丰富信息,如紫外光检测蛋白质和核酸与乳糜颗粒相互作用,近红外光分析脂质结构,这种多光谱协同采集方式是对传统单一光谱检测的突破。
技术关键词
程度检测方法
光谱传感器
机器学习算法
多光源
组合系统
线性判别分析方法
特征提取单元
紫外光
红外光
多光谱
可见光
数据
波长
医学检验技术
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