摘要
本申请提供一种基于人工智能的肿瘤图像处理方法、装置和电子设备,涉及图像处理领域。该方法中,获取待检测的第一肿瘤图像,以及经过预设时间段的同一身体部位的第二肿瘤图像;对第一肿瘤图像进行肿瘤区域分割、优化和特征提取,得到第一肿瘤形态和第一内部结构;对第二初始肿瘤边界进行肿瘤区域分割、优化和特征提取,得到第二肿瘤形态和第二内部结构;对第一肿瘤形态和第二肿瘤形态进行比较,得到第一比较结果,对第一内部结构和第二内部结构进行比较,得到第二比较结果;将第一比较结果和第二比较结果进行融合,得到第三比较结果;根据第三比较结果,对身体健康状况进行评估,得到健康等级。能够自动对肿瘤图像进行处理,并给出评估。
技术关键词
身体健康状态
肿瘤图像处理方法
身体健康状况
形态
机器学习算法
网络接口
数据处理模块
电子设备
密度
图像处理装置
时间段
可读存储介质
存储器
数据获取模块
设备通信
数据格式
处理器
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鉴定管理方法
可视化界面
时序分析方法
多模态数据融合
多源数据融合方法
线性回归模型
土壤养分传感器
肥料存储箱
阶段
电信号
实时信息
数据采集模块
建立分类模型
机器学习算法模型
客户
曲面特征
机器人控制方法
柔性
机器人控制装置
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预警分析方法
电力设备维修
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可视化图表