农作物生长期大数据分析与肥料优化方法及装置

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及农作物生长期大数据分析与肥料优化方法及装置，采用机器学习算法，建立农作物产量、生长阶段、气象数据和土壤养分含量对应的线性回归模型，设定农作物预测产量，运用土壤养分传感器检测当前土壤养分含量，确定农作物当前生长阶段，依据线性回归模型计算当前农作物不同生长阶段所需土壤养分含量，并对农作物精确施肥，该农作物生长期大数据分析与肥料优化方法及装置中，接收通过线性回归模型精确施肥后农作物产量，设定学习率，根据当前农作物产量和预测产量的误差值优化线性回归模型，优化后的线性回归模型能够更精准地指导肥料等资源的投入，在保证农作物产量的同时，减少肥料浪费。