基于多源数据融合的生态环境损害智能鉴定管理方法

本发明涉及生态环境保护技术领域，具体涉及基于多源数据融合的生态环境损害智能鉴定管理方法，包括数据采集与预处理、数据融合与特征提取、生态环境损害评估模型构建、损害动态分析与趋势预测、修复建议生成及可视化展示步骤，通过部署在生态敏感区域的传感器网络，实时采集水质、大气、生物和社会经济数据，对数据进行预处理后，采用多模态数据融合技术和深度学习模型提取关键特征，构建生态损害评估模型，并基于时序分析方法对生态损害的变化规律和潜在高风险区域进行预测，结合粒子群优化算法生成最优的生态修复方案。本发明，通过可视化界面展示评估结果与修复建议，为决策者提供科学依据，有助于提高生态环境修复工作的效率和效果。