摘要
本申请涉及信息技术领域,提供一种电力设备损害的可视化预警分析方法、装置、设备和介质,包括:获取电力设备维修单数据,基于维修单数据得到关键词和语义信息;将所述关键词和语义信息进行归类,得到结构化的维修原因数据,并生成对应的标签;根据电力系统地区管理划分,将所述结构化的维修原因数据按时间和地点进行整合,得到时空维度维修数据集;获取与所述时空维度维修数据集对应时间段的气象数据,对所述气象数据进行处理,得到气象特征数据;获取所述损害预测模型的输出结果,判断各区域设备发生故障的概率并进行可视化显示,并生成预警信息。本申请能够实现维修数据的全面可视化分析和智能预警,降低设备二次故障发生的概率。
技术关键词
气象
预警分析方法
电力设备维修
电力系统
可视化图表
机器学习算法
关键词
地点
时间段
预警分析装置
可视化显示模块
数据可视化技术
语义
空间直角坐标系
高风险
历史运行状态
随机森林
数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全防护
新型电力系统
验证方法
事件关联模型
路径搜索算法
神经网络预测模型
模型预测值
电网运行方式数据
电网历史数据
功率
调度优化方法
模糊决策方法
隶属度函数
发电机组
协调算法
频率预测方法
数据
随机森林
电力系统管理技术
电源管理单元