摘要
一种新型电力系统网络安全防护及验证方法和系统。该方法包括,监控网络流量和日志数据,利用机器学习算法或路径搜索算法形成网络空间行为分析规则,生成攻击者视角的攻击路径;基于攻击路径的分析结果构建面向电力系统攻防场景的网络攻击行为事件关联模型,对网络威胁进行自动识别;针对识别的网络威胁,利用知识图谱技术整合电力网络安全领域知识、电力监控系统网络预案及现场处置方案,自动生成防护策略;通过预先建立的评估体系对所述防护策略的防护效果进行综合评价,通过模拟真实攻防场景,对所述防护效果进行验证与优化。本发明的方案提高了威胁识别的精准度和时效性,简化了防护策略的验证过程。
技术关键词
网络安全防护
新型电力系统
验证方法
事件关联模型
路径搜索算法
面向电力系统
机器学习算法
监控网络流量
电力监控系统
知识图谱技术
策略
Dijkstra算法
模糊综合评价方法
多指标综合评价
网络威胁识别
日志
分析网络流量
网络安全态势
逻辑回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
透明质酸合成酶
苔黑酚葡萄糖苷
验证方法
迁移技术
分子
动态功率分配方法
功率分配模型
实时数据
氢燃料电池
网络
智能设备
动作识别模型
加速度传感器数据
对象
静息心率