一种基于机器学习算法的仪器共享平台运行成效预测方法

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一种基于机器学习算法的仪器共享平台运行成效预测方法
申请号:CN202510034694
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120031179A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明求保护一种基于机器学习算法的仪器共享平台运行成效预测方法,技术方案如下:获得仪器共享平台运行数据;筛选仪器共享平台的运行数据影响因子,基于机器学习算法建立仪器共享平台运行成效预测模型;根据建立的仪器共享平台运行成效模型,对仪器共享平台运行成效进行预测分析,得到最终的预测结果作为仪器共享平台运行成效结果。本发明通过大量计算获取最优的机器学习算法,设计出一种基于机器学习算法的仪器共享平台运行成效预测方法,实现利用机器学习算法预测仪器共享平台运行成效,可以对仪器共享平台运行成效进行精准预测。
技术关键词
共享平台 支持向量回归模型 机器学习算法模型 支持向量回归算法 数据 因子 样本 误差 交叉验证方法 评价仪器 参数 遗传算法 标签 松弛 变量 软件 指标
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