用于配电网的风险等级预测方法及装置、电子设备

本发明公开了一种用于配电网的风险等级预测方法及装置、电子设备，涉及配电网运行维护技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取目标配电网的当前运行数据，其中，当前运行数据由传感器网络实时采集得到，包括：目标配电网的线路设备运行数据、目标配电网所处位置的地理环境数据以及灾害天气数据；将所有当前运行数据输入至目标模型，输出风险预测等级和预警信息，其中，目标模型是基于随机森林算法预先建立的决策树模型，用于从线路设备运行数据、地理环境数据以及灾害天气数据抽取关键特征，从而进行风险等级研判，并依据不同的风险预测等级生成预警信息。本发明解决了相关技术中极端天气下配电网风险预测准确度低的技术问题。