摘要
本发明提供了一种基于人工智能的左心房壁厚度评估与术中导航方法及系统,包括多模态医学影像数据的采集与预处理、拓扑约束下的人工智能图像分割、三维结构重建与内外表面分离、壁厚度计算与风险评估、壁厚与风险等级的可视化映射交互、以及术中导航与动态调整。系统通过深度学习模型自动识别左心房结构,引入拓扑一致性约束提升分割精度,并通过三维重建和几何分析实现壁厚度的定量测量和高风险区域识别。所述方法支持术中实时影像同步与路径动态更新,具备闭环式导航与风险预警能力。该发明可实现左心房壁厚度的精准评估与术中智能导航,提升房颤等心律失常治疗的安全性和个体化水平。
技术关键词
左心房
导航方法
三维呈现技术
多模态医学影像
区域风险评估
三维结构
医学影像数据
高风险
三维超声心动图
非刚性配准方法
动态更新
高阶插值方法
可视化界面
三维渲染技术
心律失常治疗
人工智能图像
多模态数据采集
区域生长方法
系统为您推荐了相关专利信息
智能设备
陀螺仪加速度
导航方法
数据
移动设备定位
清洁机器人
灰尘传感器
商场
导航方法
SLAM技术
融合导航方法
因子
导航坐标系
地磁指纹
惯性传感器